亚马逊云科技在AI开发平台领域完备的AI开发软硬件全栈服务

日前,全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称沙利文)联合头豹研究院发布《2022年中国AI开发平台市场报告》,亚马逊云科技连续两年蝉联榜首,在中国AI开发平台市场的综合表现中,处于“弗若斯特雷达”创新指数和增长指数的最高位置。亚马逊云科技在AI开发平台领域完备的AI开发软硬件全栈服务,并通过“智能湖仓架构”加速数智融合,同时投身AI普惠化以构建完善的AI开放体系,让机器学习变得触手可及。

该报告以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象,研究周期为2022年(数据截至2022年11月25日)。报告数据显示:中国AI开发平台2021年市场规模为234.8亿元,预计到2025年将达到365亿元。

亚马逊云科技完备的AI开发软硬件全栈服务,在技术堆栈的三个层面广泛的服务组合,从专用基础设施服务到AI平台,再到各类场景化开箱即用的AI服务,全面满足各类型客户的不同需求。

在底层AI基础设施层面,亚马逊云科技在机器学习底层的框架和基础架构领域,全面基于各芯片供应商的最新技术选项和从小到大的各种配置,支持市面上流行的各种机器学习框架和算法。同时,为了不断向客户更好性价比的算力,亚马逊云科技自主设计芯片,推出了高性能机器学习训练芯片Amazon Trainium和第二代高性能机器学习推理芯片Amazon Inferentia2,并在刚刚过去的re:Invent 2022上发布了采用上述自研芯片的最新实例。采用Amazon Trainium芯片的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Trn1n网络优化型训练实例,可1600Gbps网络带宽,有助于实现超大模型的并行训练;采用Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2推理实例,专为运行大型深度学习模型而构建,单实例可支持多达1,750亿参数模型的推理,并且支持分布式推理,与当前一代实例相比可高达4倍的吞吐量,降低多达10倍的延迟。

在中间层的AI平台层面,亚马逊云科技不断完善机器学习相关服务和功能,在机器学习数据准备、数据源、数据可视化等方面大量创新服务,其中核心产品Amazon SageMaker在推出的五年时间里超过290项新功能与新特性。机器学习数据标注服务Amazon SageMaker Ground Truth新增的数据(图像)生成功能,让客户无需手动标注即可生成数十万计已标注的图像,有效提高了标注的准确性,并能够快速获取高质量的训练数据集。在2022 re:Invent上,亚马逊云科技还推出了Amazon SageMaker的八项新功能,其中,Amazon SageMaker Studio Notebook推出了全新设计的用户界面,新增了可视化的数据准备功能和实时协作功能,同时也支持了将Notebook代码自动转换为生产就绪的作业,实现在生产环境的自动化运行,加速机器学习实验到生产的过程。除此之外,亚马逊云科技还为机器学习数据准备工具Amazon SageMaker Data Wrangler新增了40多个数据源,进一步提升了平台的易用性。

在上层的人工智能服务层面,亚马逊云科技为没有机器学习专业知识和技能的客户开箱即用的人工智能服务,这些服务覆盖了文本分析、代码检查、聊天机器人、需求预测、文档分析、企业搜索、反欺诈、图像视频分析、个性化推荐、实时翻译、文本语音转换、转录等各种功能,可以迅速开发成为面向各种具体应用场景的AI解决方案。其中,构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务Amazon Personalize,自动语音识别(ASR)服务Amazon Transcribe等多项新服务及功能,均已在中国区域(西云数据运营宁夏区域、光环新网运营北京区域)推出。

数智融合的趋势下,如何为AI/ML高效简洁的统一数据治理成为考验AI开发平台软实力的重要一环,亚马逊云科技推出的“智能湖仓架构”融合了机器学习平台与数据管理平台,为开发者数智融合、统一治理的便捷体验。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL语句的方式,直接利用数据仓库或数据库中的数据发起模型训练请求,通过Amazon SageMaker内置的AutoML能力模型训练,并以SQL语句返回。最新发布的Amazon SageMaker ML Governance新增3项模型治理功能,可以帮助客户更轻松控制访问权限,以及在整个机器学习生命周期中记录和审查模型信息,并通过Model Dashboard集中界面来跟踪和监控模型上线后的性能。

亚马逊云科技还积极投身AI/ML的普惠化,不但推出一系列低代码机器学习服务以降低学习门槛,而且还开展了Amazon DeepRacer等培训项目激励更多人员进入AI/ML领域。同时亚马逊云科技也建立了广泛的合作伙伴关系网络,拥有80多个具备AI/ML服务能力的合作伙伴,能够为客户丰富成熟的行业解决方案。在亚马逊云科技Marketplace中有来自300多个ISV的上千款机器学习产品,其中很多都是各自行业的标杆产品。

凭借合作伙伴关系和开发人才教育体系,亚马逊云科技打造出完善的AI/ML服务网络。目前,全球数以十万计的客户持续选择在亚马逊云科技上运行机器学习工作负载。在中国,亚马逊云科技机器学习服务得到医疗、零售、金融服务、社交文娱、制造、能源等各个行业客户的青睐。

亚马逊云科技在AI开发平台领域完备的AI开发软硬件全栈服务

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

Scroll to top