昕锐社:ChatGPT的营销应用场景和信任危机

ChatGPT不仅仅是“又一个 AI 聊天机器人”。现阶段许多数字营销技术以及规划数字营销策略和活动的方法都保持相似,同时仍然依赖手动分析和定制。所以,搜索和社交媒体平台的发展是变革的主要驱动力。

在测试了ChatGPT 之后,我们相信它将激发营销人员对AI 的主流采用,因为它将用作支持创意开发的实用工具,以帮助从事搜索、电子邮件和社交媒体营销的营销人员。

ChatGPT 从本质上讲,它是一个免费的(目前)会话式 SaaS AI 聊天机器人,可以理解复杂、具体问题的意图,并可能产生人类质量的回答。从本文的示例中可以看出,输入一个问题,它会给出一个答案,并记住之前问题的上下文。ChatGPT 属于聊天机器人类别,支持 RACE 客户生命周期的转换/参与部分。

以前,人工智能在营销中的应用并没有像预期的那样广泛。根据最近关于营销自动化实践的报告显示,在调查期间,只有13% 的人正在使用人工智能和机器学习进行营销。接近三分之一 (38%) 的受访者计划在 12 个月内进行部署,这表明许多企业都在寻求利用人工智能的优势。然而,一半 (49%) 的企业仍然没有计划实施人工智能或机器学习来支持他们的营销。当然,一些拥有业务洞察团队资源的大型企业已经开发了内部机器学习工具来改进对客户的分析和定位,但根据研究,现在大部分营销的主要采用者是广告商,他们使用谷歌和Meta 的工具来提高他们的定位和投资回报率,他们并没有有意将人工智能应用到他们的业务中。不过,OpenAI 的联合创始人最初的增长率令人印象深刻。

这个答案涵盖目标和主要渠道的可靠响应,语言简单自然,甚至超越了谷歌搜索。将此定义与进行比较,与许多回答一样,它孤立地对待数字,而不是考虑与物理渠道的整合。

让问题更具体一点。我们的目标是帮助营销人员使用更具战略性的方法进行数字营销,所以下一个问题是:

同样,这是一个合理的答案,参考资源分配以达到目标。但它并不完美,似乎将整体战略与数字营销活动混淆了,并且没有提到投资于始终在线或生命周期通信的重要性。与市场营销基础的关系,如细分、目标和品牌定位没有涵盖,这是一个重大遗漏。

让问题更实际一些,许多品牌需要构建数字营销活动和计划。所以接下来问“如何构建”一个计划。

令人感到惊讶的是,响应中引用了Smart Insights。AI 的弱点之一是通常没有解释推理的来源,所以这很有帮助,但链接到来源和推理会更有帮助。这将是对ChatGPT 的明显改进。这里给出的结构和定义不是品牌使用RACE 的标准建议并且遗漏了一些方面,如市场分析。

本文接下来举个例子。我发现示例对于解释如何创建数字营销策略非常有用。ChatGPT 在这里如何做?

这个例子是针对一家中小企业的,因此,我决定继续进行对话,这类似于我与企业所有者的对话。与许多品牌一样,公司资源有限,预算有限,这种情况又怎么办呢?所以问人工智能,既然预算有限,如何修改计划?

对于有问题的业务,本地营销在“Google 我的业务”中对在某个位置寻找服务的人们特别有用。

如果品牌不能相信答案,怎么还能使用这个工具呢?我认为品牌仍然可以使用该服务,只需要像查看Google 的结果一样应用自己的经验和知识。

所以信任是最大的弱点。因为与谷歌不同,所有信息不知道它们的来源,品牌不能根据网站的类型或作者的经验来判断。谷歌基于文章引用次数的质量系统还没有到位。这个将需要进一步的研究,因此人们仍将返回可信赖的来源和专业知识。

谷歌在为不同类型的意图提供不同类型的结果方面也很出色,例如某些结果突出显示图像或视频。这些可视化工具对学习很重要,但ChatGPT 还没有包含这些。有趣的是,Open AI 创造了DALL·E,一种从文本创建图像的 AI。

不过,我没有遵循使用ChatGPT 构建本文的意图,因为它不理解我问题中的意图。但是,它确实对聊天机器人的典型应用进行了很好的总结。ChatGPT 响应的质量表明所有这些应用程序仍有潜力。

据报道,谷歌感到恐慌。新的聊天机器人是谷歌搜索业务的“红色代码”。谷歌CEO 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 参与了一系列定义谷歌 AI 战略的会议,他颠覆了公司内部众多团队的工作,以应对 ChatGPT 带来的威胁。为了与谷歌竞争,微软还宣布有意在 3 月份将 ChatGPT 集成到 Bing 中。

本文已经有许多示例,说明如何使用ChatGPT 的输出来创建副本和进行关键字分析。目前,将涵盖以下:

在实践层面上,数字营销的成功需要三个因素才能成功地与品牌的受众沟通,即提供相关性和价值并改变他们的思维方式。任何参与为网站、社交媒体或电子邮件营销设计通信然后花费文案写作的营销人员都可以通过提高工作效率和制作质量更好的副本而从ChatGPT 中受益。不是盲目地使用 ChatGPT 生成的答案,而是使用它来提示和改进自己的方法并对其进行迭代。这与他们的经验以及他们工作的公司的规模和类型无关。它是一个很好的支持工具,可以发展人的知识,“边做边学”,也就是体验式学习。如果人们相信终身学习,它可以支持任何人。

大家都喜欢谷歌,因为通过它已经努力应用人工智能,它提供了很大的相关性,但这导致我们必须筛选质量不同的多个页面链接。所以必须有更好的筛选方法,而且谷歌和其他公司有巨大的潜力通过提供不同的结果交付模型来进一步提高相关性。

其互动和产出的质量也引发了关于教育和医疗保健的更大问题。它将改变这些服务和许多其他服务的交付方式,而此前的聊天机器人尝试仅暗示了这一点。

昕锐社:ChatGPT的营销应用场景和信任危机

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